| Original language | Korean |
|---|---|
| Pages (from-to) | 261 |
| Journal | 정보과학회논문지 |
| Volume | 49 |
| State | Published - 2022 |
밀도기반 군집화와 딥러닝 모델을 이용한 COVID-19 바이러스 전장 유전체 임베딩 전략
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
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| Original language | Korean |
|---|---|
| Pages (from-to) | 261 |
| Journal | 정보과학회논문지 |
| Volume | 49 |
| State | Published - 2022 |